Профессия будущего!
Машинное обучение: IT-профессия будущего с большими перспективами
Будущее уже здесь. Технологии, которые нас окружают становятся все более продвинутыми. Системы на основе искусственного интеллекта внедряются во всех сферах, включая медицину, бизнес и промышленность. Эти высокотехнологичные системы создаются и развиваются инженерами по машинному обучению, которые являются ключевыми фигурами в мире IT.
Кто такой Machine Learning Engineer?
Machine Learning Engineer — это специалист, занимающийся разработкой систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Профессия, популярность которой возрастает с каждым днем. Работа в сфере ML совмещает в себе аналитическую и инженерную деятельность. Специалист сначала анализирует большие объемы информации, а затем на их основе создает модель машинного обучения или нейросеть. После этого инженер оценивает эффективность модели и занимается ее постоянным улучшением, опираясь на полученные тестовые данные.
Популярность профессии растет с каждым днем, так как системы на основе ИИ играют все более важную роль в современном мире.
Почему профессия ML-специалиста становится одной из самых высокооплачиваемых?
Но все-таки что же делает ML-специалистов одними из самых высокооплачиваемых в IT? И почему компании готовы тратить миллионы долларов на их поиск и удержание?
Все просто - с приходом на рынок искусственного интеллекта потребность в его внедрении стала неотвратимой, компании среднего сегмента и более крупные были вынуждены быстро приспособиться под новые условия, а потребность в специалистах ML стала критической. Процесс перехода продолжается и сейчас.
Чтобы занять свое место в этом быстро развивающемся и перспективном направлении ML-специалист должен обладать следующими навыками:
- Умение работать с базами данных и знание SQL
- Навык программирования на Python с использованием библиотек Pandas, NumPy и умение работать с GitHub
- Базовые математические знания, в том числе линейная алгебра и теория вероятности
- Понимание концепций и алгоритмов машинного обучения
- Знание методы обработки NLP .
Это сложно для новичков? Совсем нет!
Многие думают, что стать инженером по машинному обучению сложно, особенно без опыта в IT. Освоить профессию Machine Learning Engineer можно даже с нулевым бэкграундом в IT. В школе тестирования и программирования PASV под чутким контролем профессиональных преподавателей вы сможете не просто научиться необходимым навыкам, но и найти работу в США.
Всего через 8 месяцев обучения у вас появится возможность стать частью крупнейших IT-компаний и начать зарабатывать от $140 тыс в год.
А для того, чтобы у вас была возможность попробовать себя в новом направлении и убедиться в преимуществах обучения у нас - запишись на бесплатные онлайн уроки Machine Learning . В рамках курса мы с радостью ответим на все твои вопросы и поможем начать плавное погружение в IT.
Обучение на Machine Learning Engineer
Если вы хотите иметь профессию, актуальную даже через 10 лет и без тревоги смотреть в будущее, выбирайте карьеру в сфере машинного обучения.
В IT школе PASV курс по Machine Learning стартует каждые 4 недели.
Учиться в PASV, это значит:
- Выбрать язык, на котором будете учиться - русский или английский
- Уже во время обучения пройти стажировку на проекте в США
- Получить помощь в подготовке резюме, а также подготовится к интервью с американским рекрутером
- Учится вместе с мужем/женой на одном потоке бесплатно
- Освоить профессию “от и до” с поддержкой наших высококлассных специалистов.
Вам не кажется, что кто-то стучит в дверь? Это - ваше будущее, смело открывайте двери навстречу новым перспективам!